Listar por autor "Alaiz Moretón, Héctor"

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    • A fault detection system for a geothermal heat exchanger sensor based on intelligent techniques 

      Alaiz Moretón, Héctor; Castejón Limas, Manuel; Casteleiro-Roca, José-Luis; Jove, Esteban; Fernández-Robles, Laura; Calvo-Rolle, José Luis (MDPI, 2019-06-18)
      [Abstract ]:This paper proposes a methodology for dealing with an issue of crucial practical importance in real engineering systems such as fault detection and recovery of a sensor. The main goal is to define a strategy ...

    • Aprendizaje de sensorizado de entornos IoT mediante BeagleBone 

      Millán del Río, Alejandro; Benítez Andrades, José Alberto; Benavides, Carmen; Fernandes, Bruno; Silva, Fabio; Casteleiro-Roca, José-Luis; García Rodríguez, Isaías; Alaiz Moretón, Héctor (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Resumen] El presente trabajo aborda la utilización del microordenador BeagleBone Black como opción alternativa a las extendidas soluciones Arduino y RaspBerry PI como recursos de aprendizaje a realizar un proyecto de ...

    • Bioinspired hybrid model to predict the hydrogen inlet fuel cell flow change of an energy storage system 

      Alaiz Moretón, Héctor; Jove, Esteban; Casteleiro-Roca, José-Luis; Quintián, Héctor; López García, Hilario; Benítez-Andrades, José Alberto; Novais, Paulo; Calvo-Rolle, José Luis (MDPI, 2019-11-07)
      [Abstract]: The present research work deals with prediction of hydrogen consumption of a fuel cell in an energy storage system. Due to the fact that these kind of systems have a very nonlinear behaviour, the use of traditional ...

    • Electromyogram prediction during anesthesia by using a hybrid intelligent model 

      Casteleiro-Roca, José-Luis; Gomes, Marco; Méndez Pérez, Juan Albino; Alaiz Moretón, Héctor; Meizoso-López, María-Carmen; Rodríguez Gómez, Benigno Antonio; Calvo-Rolle, José Luis (Springer Nature, 2019-08-23)
      [Abstract] In the search for new and more efficient ways to administer drugs, clinicians are turning to engineering tools. The availability of these models to predict physiological variables are a significant factor. A ...

    • Hydrogen consumption prediction of a fuel cell based system with a hybrid intelligent approach 

      Montero-Sousa, Juan-Aurelio; Alaiz Moretón, Héctor; Quintián, Héctor; González-Ayuso, Tomás; Novais, Paulo; Calvo-Rolle, José Luis (Elsevier, 2020-08-15)
      [Abstract] Energy storage is one of the challenges of the electric sector. There are several different technologies available for facing it, from the traditional ones to the most advanced. With the current trend, it is ...

    • Intelligent one-class classifiers for the development of an intrusion detection system: the MQTT case study 

      Jove, Esteban; Aveleira Mata, Jose Antonio; Alaiz Moretón, Héctor; Casteleiro-Roca, José-Luis; Marcos del Blanco, David Yeregui; Zayas-Gato, Francisco; Quintián, Héctor; Calvo-Rolle, José Luis (MDPI, 2022-01-30)
      [Abstarct] The ever-increasing number of smart devices connected to the internet poses an unprecedented security challenge. This article presents the implementation of an Intrusion Detection System (IDS) based on the ...

    • Sistema híbrido para la predicción del funcionamiento de una celda de combustible basada en hidrógeno, empleada en el almacenamiento de energía 

      Montero-Sousa, Juan Aurelio; Jove, Esteban; Casteleiro-Roca, José-Luis; Quintián, Héctor; Calvo-Rolle, José Luis; Alaiz Moretón, Héctor; González-Ayuso, Tomás (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Resumen] En la actualidad, en gran medida debido al auge del vehículo eléctrico, los sistemas de almacenamiento energético son cada vez una necesidad mayor siendo tanto las baterías eléctricas como las pilas de combustible, ...

    • Técnicas de clasificación supervisadas para la detección de anomalías en el control de procesos industriales 

      Michelena, Álvaro; Zayas-Gato, Francisco; Jove, Esteban; Casteleiro-Roca, José-Luis; Quintián, Héctor; Prieto Fernández, Natalia; Alaiz Moretón, Héctor; Calvo-Rolle, José Luis (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Resumen] En la actualidad la detección de anomalías en procesos industriales es clave para optimizarlos y generar una mayor eficiencia en el proceso productivo, reportando unos mayores beneficios a las empresas. Por ello, ...